KĽÚČOVÉ BODY:
- Päť rokov po získaní technológie bude v lete 2021 na farmách testovaná metóda využívania strojového videnia a strojového učenia na identifikáciu jednotlivých rastlín.
- Cieľ: Poľnohospodárske stroje pohybujúce sa rýchlosťou až 20 míľ za hodinu rozhodujú o postreku herbicídmi na úrovni jednotlivých rastlín a burín behom niekoľkých sekúnd, čo znižuje potrebu rozsiahleho používania chemikálií.
- Úsilie umelej inteligencie je jedným z mnohých technologických projektov spojených s precíznym poľnohospodárstvom, ktoré vedie poľnohospodárstvo do 21. storočia a mení charakter práce na vidieku v Amerike.
Ak je prekvapením, že nedávna vládna aukcia licencií na širokopásmové pripojenie 5G bolo vyhraté poľnohospodárskym gigantom Deere & Co. skôr než AT & T alebo iný oddaný telekomunikačný pracovník, možno by nemal. Poľnohospodárstvo - ktoré sa po tisíce rokov vyvinulo z toho, že ľudia ťahali pluhy do chemickej a naposledy svojej genetickej éry - vstupuje do svojho digitálneho veku. Zmeny, ktoré sa označujú aj ako precízne poľnohospodárstvo, sa majú urýchliť zmenami, ktoré prináša zber a analýza údajov o živote a práci vo vidieckych oblastiach.
Jeden príklad spoločnosti Deere, ktorá má byť v lete na farmách debutom v lete, kombinuje strojové videnie a strojové učenie - alebo, aby sme to povedali ľahšie pochopiteľnými slovami, mysleli na rozpoznanie tváre rastlín. Ešte v roku 2017 získala spoločnosť Deere spoločnosť s názvom Technológia Blue River, ktorá pracuje na spôsobe identifikácie jednotlivých rastlín a burín. To nie je ľahká úloha, ak si myslíte, že jeden aker farmy môže obsahovať tisíce rastlín a ťažký stroj pohybujúci sa po poli pracuje rýchlosťou 10 až 20 mph
AI sa rýchlo presúva do všetkých odrôd fariem a na globálnej báze. V Číne používajú bravčové farmy rozpoznávanie tváre na mapovanie a sledovanie ošípaných„tváre. A od írskeho start-upu po gigantov ako Cargill, rozpoznávanie kráv podľa tváre pre mliečne farmy napreduje.
„Farmy v týchto vidieckych prostrediach sú veľmi technologicky zdatné, technicky zdatné a počas vegetačného obdobia vytvárajú každý deň významné údaje,“ uviedol Jahmy Hindman, ktorý sa stal hlavným technologickým riaditeľom spoločnosti Deere minulý rok v júli, na štvrtkovej udalosti CNBC @Work Spotlight. „Informácie, ktoré sa vytvárajú, im skutočne pomáhajú, aby som bol produktívnejší, udržateľnejší a presnejší. …. Informácie sú skutočne rozhodujúce pre prijímanie okamžitých rozhodnutí, minimalizujú vstupy, ktoré musia farmári vložiť do podnikania, a maximalizujú produktivitu. “
Ak technológia AI funguje tak, ako si predstavujeme, primárnym vstupom, ktorý by sa znížil, sú chemické aplikácie na ničenie buriny na poliach, herbicídy. Namiesto rozsiahleho postreku chemikálií, ktoré zabíjajú všetko okrem geneticky modifikovaných rastlín určených na prežitie z aplikácie, by postrekovače mohli zacieliť na jednotlivé rastliny považované za správne ciele, čo by mohlo mať veľké dôsledky pre podniky ako Bayer Spoločnosť Monsanto, ktorá vyrába chemikálie a GMO plodiny, najznámejšou je Roundup.
Hindman opísal technológiu AI ako tréning nových modelov neurónových sietí, aby videli buriny a postriekali iba burinu na poliach plodín. Kľúčovým cieľom spoločnosti Deere je získať viac informácií o pestovateľovi na úrovni jednotlivých závodov.
"Zamyslite sa nad operáciami kukurice alebo sóje na Stredozápade ... 40,000 2,000 rastlín na aker na farme veľkej XNUMX XNUMX akrov," uviedol Hindman. „Zaujíma nás, aby sme boli schopní riadiť každú prevádzku počas jej životnosti, minimalizovať vstupy a maximalizovať produktivitu. … Schopnosť rozhodovať sa v reálnom čase je absolútne kľúčom k odblokovaniu pridanej ekonomickej hodnoty pre pestovateľov a produktivity v poľnohospodárskom priestore. “
Rozpoznávanie tváre na farme
Najdôležitejšou technológiou, ktorá prichádza na farmu, je prístup Blue River Technology, až po úroveň jednotlivých plodín - fotografovanie rastlín tak, aby pri jazde stroja mohlo rozhodovať o postreku behom niekoľkých sekúnd alebo menej. , podľa Roba Wertheimera, analytika spoločnosti Melius Research, ktorý zastrešuje spoločnosť Deere.
Medzi sezónami poľnohospodári postrekujú herbicídy ako Monsanto's Roundup na celé polia, aby všetko zabili. Zámerom spoločnosti Deere je spustiť Blue River na úhoroch ako prvý experiment, a nie s úplne vysadenými radmi plodín. Na jar a v lete, pred výsadbou, burina rástla na prázdnych poliach, čo pre AI nie je tak zložitá úloha ako identifikácia cieľov na poliach, kde už sú vysadené tisíce plodín, ale je to prvý krok k preukázaniu tejto technológie.
„Fotíte rastliny a trénujete algo, ktoré potrebujú rozhodovať o postreku rýchlo, za pár sekúnd, pri vysokej rýchlosti, 15 až 20 míľ za hodinu, a poskakujú okolo, postrekovač poskakuje okolo a robí to deň za dňom päť alebo 10 rokov bez chýb. To je ťažké, “uviedol Wertheimer.
Rovnako ako v mnohých odvetviach, tempo technologických zmien na farmách prebieha oveľa rýchlejšie, ako priemysel očakával. Wertheimer poznamenal, že len pred desiatimi rokmi si bývalý generálny riaditeľ a predseda predstavenstva spoločnosti Deere Sam Allen myslel, že bude trvať dlho, kým farmy prevezmú autonómne traktory, a to z bezpečnostných dôvodov. Ale vďaka rýchlym vylepšeniam technológie samoriadenia, ako je Lidar, ako aj vylepšeniu umelej inteligencie, Allen v priebehu niekoľkých rokov zmenil svoj názor.
"Farmár už veľa nejazdí," uviedol Stephen Volkmann, analytik spoločnosti Jefferies, ktorý zastrešuje Deere, a porovnáva autonómny pokrok vo farmárskych operáciách s pilotom lietadla, kde je dnes väčšina letu automatizovaná. "Farmár musí sedieť v kabíne a monitorovať, ale nechá traktor sám jazdiť."
Rozpoznávanie tváre je trochu desivé ... ale nie je dôvod si myslieť, že nemôže byť úspešné. See-and-spray je jednou z niekoľkých pokrokových poľnohospodárskych technológií, ktoré sa, zdá sa, posúvajú bližšie k inflexnému bodu.
ANALYTIK JEFFERIES Stephen Volkmann
Volkmann uviedol, že umelá inteligencia typu see-and-spray je „najsexi“ technológiou prichádzajúcou na farmu. "Myslím si, že ľudia veria, že je to skutočné," uviedol. "Je to presne ako autonómne auto, kamera, ktorá dokáže rozoznať veľa vecí, trénovať ich pomocou alg AI a identifikovať veľa rôznych rastlín." Výziev, aby to fungovalo, je veľa: na rastliny sa šliape a listy sa ohýbajú, na poliach sa vytvárajú tiene a polia sú špinavými miestami, čo znamená spoľahlivé vykonávanie tejto úlohy po celú dobu je výzvou a je to úloha, ktorú vyžaduje vysokú úroveň úspechu.
"Rovnako ako samoriadenie dnes môžu robiť 95% času, ale to nie je dosť dobré." Musíte sa dostať na 100%, aby ste to nazvali úspechom. Nechcete nastriekať nesprávnu chemikáliu na nesprávnu rastlinu ani 5% času, “uviedol Volkmann. Nakoniec existuje potenciál pre AI, aby sa naučila rozoznávať „dobré“ rastliny od „zlých“ rastlín pomocou rôznych faktorov, ako aj najlepších miest na výsadbu, a nielen zamerať správne buriny na postrek.
Dnes môže chovateľ kukurice získať priemerne 170 bušlov vyprodukovaných z akra, hoci sa ukázala rekordná úroveň 600 bušlov na aker, ak je možné počasie a burinu a ďalšie faktory v tejto oblasti, od slnečného žiarenia po hmyz a plesne, pôdu charakteristiky živín a slnečné svetlo a tieň, je možné analyzovať, aby sa nakoniec zvýšila produktivita plodín. "V miliónoch rastlín a burín je veľa údajov," uviedol Wertheimer.
Spoločnosť Deere už ponúka technológie ExactEmerge a ExactApply, ktoré boli predstavené v uplynulom desaťročí a vďaka ktorým sa základné úlohy farmy, ako je sadenie a postrekovanie semien, stali presnými operáciami poľnohospodárskych strojov. Vedúci pracovníci spoločnosti Deere pri svojej poslednej výzve na vyjadrenie, že zavádzanie týchto technológií farmármi sa zrýchľuje.
"Rozpoznávanie tváre je trochu desivé ... ale nie je dôvod si myslieť, že nemôže byť úspešné," uviedol Volkmann. „Videnie a postrek je jednou z niekoľkých pokrokových poľnohospodárskych technológií, ktoré sa podľa všetkého posúvajú bližšie k inflexnému bodu,“ uviedol, aj keď dodal, že je stále pravdepodobné, že bude niekoľko rokov pred komercializáciou technológie úplného rozpoznávania rastlín.
Deere a 5G
Vidiecka konektivita je spojená s týmito technologickými snahami, na ktoré sa spoločnosť Deere zameriava pri svojich operáciách a vidieckych komunitách, v ktorých pracujú a žijú jej poľnohospodári. Zatiaľ čo licencie 5G, ktoré spoločnosť nedávno získala, slúžia na jej výrobné operácie - čo jej umožňuje prevádzkovať inteligentné továrne - Hindman uviedol, že existuje privátny vietor v smere prinášania viac širokopásmového pripojenia a 5G do vidieckej Ameriky.
„Rozdiel medzi mestskou a vidieckou konektivitou je pre nás a poľnohospodárov dôležitý a je dôležitý aj vo vidieckych komunitách, v ktorých náhodou pracujú z dôvodov, ktoré sú mimo rámca poľnohospodárstva,“ uviedol.
Pre poľnohospodárov je potrebných viac investícií na podporu tokov dát medzi vlastným cloudovým výpočtovým strediskom spoločnosti Deere a farmami, a to z dôvodov, ako je napríklad schopnosť diaľkového monitorovania ťažkých strojov na farmách z dôvodu potreby preventívnej údržby (napr. Oprava vodného čerpadla namiesto toho, aby niekto musel cestovať). do terénu), ako aj na diaľkovú obsluhu zariadení v budúcnosti. Toto úsilie prebieha prostredníctvom partnerstiev s vládou a súkromnými podnikmi, uviedol CTO Deere.
Hindman uviedol, že vďaka šírke pásma 5G a zníženiu latencie, ktoré ponúka, sa stáva možným automatické riadenie strojov na farme zo vzdialeného miesta. "Keď k tomu dôjde, pre spoločnosť existuje celá rada výhod." … Sme si istí, že nám v tom sú vetry, ”uviedol o podpore zavádzania 5G federálnou vládou vo vidieckych častiach krajiny.
Hindman uviedol, že sa zmenil počet zamestnancov v spoločnosti, ako aj školenie súčasných zamestnancov v súlade s novými snahami, ako je napríklad AI pre rozpoznávanie závodov a ďalšie technológie. Sady zručností strojového učenia sú veľmi žiadané a Hindman všeobecne uviedol, že v posledných rokoch sa prijímanie pracovníkov spoločnosti Deere „výrazne viac indexuje na softvérové zručnosti“, zatiaľ čo súčasní zamestnanci zvyšovali úroveň kvalifikácie tak, aby vyhovovali potrebám najnovších technológií.
Musíte byť prihlásený Pre pridanie komentára.