Diskusia so susedom o vysokých nákladoch a odpadu na postrek buriny na trávnatých porastoch podnietila mladého inžiniera k návrhu a zostrojeniu bodového postrekovača na identifikáciu a ošetrenie tejto zhubnej buriny.
Colin Taylor z Taylor Technologies, so sídlom v Lanarku v Škótsku, vyvinul systém vo svojom vlastnom čase s využitím všetkých svojich osobných úspor bez akýchkoľvek vonkajších investícií. Systém s názvom RUMEX využíva kombináciu kamier pre počítačové videnie, softvéru umelej inteligencie a ovládania jednotlivých dýz.
Bodové postrekovanie šetrí herbicíd a peniaze
"Problém s liečbou dokov, vysvetlil môj sused, spočíva v tom, že selektívny herbicíd je nákladný a na ošetrenie izolovaných burín musí pokryť celé pole." Postrek môže tiež potlačiť rast trávy, “vysvetľuje Colin Taylor. "Už som sa zaujímal o autonómne vozidlá a zostrojil som si svoj vlastný dron aj poľnohospodárskeho robota." Okamžite som si uvedomil bodové postrekovanie, ošetrenie jednotlivých burín by ušetrilo herbicíd a peniaze, ako aj zvýšilo úrodu trávy. “
Colin začal tento systém vyvíjať v roku 2017, keď študoval na Royal Agricultural College výskumný projekt MSc v odbore Agricultural Technology MSc. V tom čase sa počítačové videnie a umelá inteligencia (AI), technológie v jadre systému, stávali čoraz rozšírenejšími a ľahšie implementovateľnými pre ďalšie aplikácie.
"Videl som, že by sme mohli vziať technológiu, ktorá sa používa najmä na rozpoznávanie tváre a autá s vlastným pohonom, a znova ju nasmerovať na burinu," hovorí Colin. "Kombinácia tohto s elektronickým ovládaním postrekovača by znamenala, že by sme mohli automaticky postrekovať buriny, pričom by sme postrekovač aktivovali iba vtedy, keď tam burina bude."
Identifikujte burinu v rastúcej plodine
Aj keď bodový postrek už nie je úplne nový, jeho technológia sa stále potýka s výzvou rozpoznávania „zeleného na zelenom“, ktoré je potrebné na identifikáciu buriny v rastúcej plodine. "S dokmi, ktoré sú veľkými širokými listovými burinami, to nie je taký problém." V trávnatom poli ich možno pozorovať oveľa ľahšie, v porovnaní s hľadaním napríklad čiernej trávy v pšenici, “vysvetľuje Colin.
Potrebovali sme softvér, aby sme boli schopní rozpoznať doky; a to zahŕňalo trénovanie pomocou 20,000 XNUMX rôznych obrázkov dokov a trávy
Jeho systém počítačového videnia zaznamenáva každú sekundu až 30 obrázkov, ktoré sú analyzované softvérom AI - v zásade ide o to, či vidí burinu alebo nie. „Potrebovali sme softvér, aby sme boli schopní rozpoznať doky; a to zahŕňalo trénovanie pomocou 20,000 XNUMX rôznych obrázkov dokov a trávy. Zahŕňali to veľa rôznych pohľadov, fáz rastu a rôznych situácií, takže burinu dokáže vždy spozorovať, “vysvetľuje.
Hardi 12 m široký, 600 litrový postrekovač
Jeho prototyp je namontovaný na 12 m postrekovači so šírkou 600 m, 80 litrov, pre ktorý vyvinul vlastný elektronický riadiaci systém pre solenoidom ovládané individuálne ovládanie trysiek. Hodí sa na trysky Hypro E30-80, pretože pri 30 ° nevyžadujú pri aplikácii celej dávky prekrytie. Vďaka súčasnému systému videnia s rýchlosťou 8 snímok / s umožňuje postrekovač pohodlne pracovať rýchlosťou približne XNUMX km / h, pričom v teréne spozoruje a ošetrí doky.
"Oceňujem, že je to asi polovičná rýchlosť ako u bežného postrekovača, ale prináša to obrovské úspory." Bežné ošetrenie vrátane chemikálií a aplikácie bude stáť asi 70 GBP / ha. Ale ak sa pozriete na trávnaté pole, doky budú predstavovať iba 10% až 20% pokrytia pôdy, “vysvetľuje.
Obrovské úspory pri použití menej chemikálií
To má za následok obrovské úspory pri použití menej chemikálií - zvyčajne až 75% až 85% nákladov. Aj preto, že sa zvyšuje úroda trávy, pretože nie je postriekaná a nemá burinu, aby jej konkurovala. Ďatelina navyše, ktorá je obzvlášť citlivá na herbicídy, sa nezabíja, a preto nepotrebuje opätovný výsev.
Poľné skúšky
Teraz, v neskorších fázach prototypu, spoločnosť Colin realizuje terénne skúšky, zdokonaľuje systém a snaží sa vyvinúť viac „AI na zelenú“ AI softvér pre ďalšie aplikácie. Skúma tiež spoluprácu s existujúcimi výrobcami a priemyselnými partnermi.